Architecture IA · Phase 1 — En production

Trois modèles déjà construits

Modèle 01 · Détection
Notre radar de tendances

100% maison, il surveille les réseaux en permanence et identifie les sujets qui émergent avant tout le monde. Il s'entraîne en continu — chaque nouvelle donnée le rend plus précis, chaque itération le rend plus fort.

Custom model Entraînement continu Self-improving Weak signal detection
Modèle 02 · Prédiction
Savoir si un sujet va exploser — avant tout le monde

Quand un sujet émerge, Cigale prédit combien de vues un post sur ce sujet va générer. 100% maison, il repose sur plusieurs millions de données collectées et enrichies chaque jour. Réentraîné régulièrement, il devient meilleur à chaque cycle. Un niveau de spécialisation sans équivalent sur le marché.

Views forecasting Emerging topics Millions de données propriétaires Réentraînement continu
M1 & M2 reposent sur cette fondation
Modèle 03 · Le socle · Fondation
La carte du langage des réseaux sociaux

Il maîtrise le langage des réseaux sociaux puis dresse une cartographie complète des contenus — les organise, les classe, les relie. C'est cette carte qui permet à M1 d'identifier les tendances et à M2 de les pronostiquer. Mix expertise maison + LLMs du marché (GPT, Claude...).

Embeddings Cartographie sémantique Spécialisé réseaux sociaux Hybrid maison + LLM