Roadmap R&D · Verrous encore à lever

Notre donnée déverrouille les verrous de demain

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Chaque contenu créé sur la plateforme devient un exemple labellisé — contenu, performance réelle, choix éditoriaux. La donnée d'entraînement de nos futurs modèles se produit d'elle-même, en continu.
Horizon 24–36 mois
Verrou · LLM de copywriting
Comprendre l'intention, écrire dans votre voix
Objectif
Un LLM conçu pour le copywriting, qui comprend l'intention de l'utilisateur : il sonde sa perspective, capture sa voix et l'aide à former son opinion — le contenu porte ses idées, jamais celles de l'IA.
Débloqué par
Chaque contenu créé, édité ou validé sur la plateforme = signal de style, d'opinion et d'intention, accumulé en continu.
Livrable
LLM fine-tuné propriétaire, spécialisé copywriting, entraîné sur notre donnée d'usage.
Horizon 24–36 mois
Verrou · Prédiction de post
Comment votre post va performer — et quand publier
Objectif
Dire à l'utilisateur, avant publication, comment son post va performer et quand est le bon moment pour le publier.
Débloqué par
L'accumulation contenu + outcomes réels permet d'apprendre le lien contenu → performance sans historique de vues, et d'y ajouter la dimension timing.
Livrable
Modèle de prédiction pré-publication (reach estimé + fenêtre optimale), couplé à la génération.
Ces verrous ne sont atteignables qu'avec une donnée d'outcome propriétaire et croissante. Plus la plateforme tourne, plus ils s'approchent — et restent hors de portée sans notre donnée.